视觉检测的基本原理是什么？有哪些常用的算法和技术？

东莞市伟顾德光学科技有限公司2024-02-29

视觉检测的基本原理是利用计算机视觉技术对图像或视频进行分析和处理，以实现目标检测、目标识别、目标跟踪等功能。其基本原理包括图像获取、预处理、特征提取和分类/识别等步骤。常用的算法和技术包括：边缘检测：通过检测图像中的边缘信息来识别物体的轮廓。霍夫变换：用于检测直线、圆等几何形状。特征描述子：如SIFT、SURF、ORB等，用于提取图像中的关键点和特征描述。目标检测算法：如Haar特征、HOG特征、卷积神经网络（CNN）等，用于检测图像中的目标物体。目标识别算法：如支持向量机（SVM）、卷积神经网络（CNN）等，用于识别图像中的目标物体。目标跟踪算法：如卡尔曼滤波、粒子滤波等，用于追踪目标在连续帧中的位置和运动。这些算法和技术在视觉检测中被应用，可以根据具体的应用场景和需求选择合适的方法。